DCMM数据管理能力成熟度评价模型

01、基本介绍

    数据管理能力成熟度评价模型（Data management Capability Maturity Model 简称DCMM）（GB/T 36073-2018）是国家大数据重点标准之一，是一个综合标准规范、管理方法论、评估模型等多方面内容的综合框架，目标是提供一个全方位组织数据能力评估的模型，旨在指导企业科学、规范、安全进行数据的全生命周期管理和应用，引导企业把数据作为生产要素，支撑企业在生产、经营、管理等环节进行数字化转型升级。DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级，自低向高依次为初始级（1级）、受管理级（2级）、稳健级（3级）、量化管理级（4级）和优化级（5级），不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同

02、企业为什么要做DCMM评估

查能力：检视自身的数据管理能力，通过标准对照，客观评价自身的数据管理能力水平，明晰自身在行业竞争中的位置。

找问题：对已有数据工作的梳理，通过与发现现有的问题，会有针对性的提升。

找差距：通过对于企业DCMM的评估，可以发现企业数据管理能力建设过程中存在的问题，找到企业本身与行业平均水平之间的差距，指出企业未来数据管理能力建设方向。

找路径：获取数据管理能力提升的路径，标准是对若干最佳实践的总结，也为不同发展水平的组织提供了能力提升的路径。

育人才：培养数据管理的专业人才，贯标的过程，也是自身团队的建设过程，完善组织管理，提升队伍能力，提高个人的专业技能。

显能力：彰显数据服务的专业能力，对数据服务提供商的案例评估，团队评估，客观证明组织提供数据服务的专业能力。

得补贴：国内多地都已针对DCMM贯标出台了相关的补贴政策。

立标杆：参加数据管理优秀案例遴选以及成果展示系列活动，打造试点示范。

拿专项：DCMM可以作为专项申报、结题和建设成效的重要依据。

03、哪些类型企业适合做DCMM

1) 企业自身拥有大量数据，有数据管理需求的，例如：金融与保险机构、互联网企业、电信运营商、工业企业、数据中心所属主体、高校、政务数据中心等；

2) 为客户提供数据解决方案的，例如：数据开发/运营商、信息系统建设和服务提供商、信息技术服务提供商等。

企业在开展DCMM前，需要准备以下工作：

1) 梳理企业数据现状；

2) 确定 DCMM评估范围；

3) 确定DCMM评估等级；

4) 确定企业数据管理工作组织，负责人是公司CDO或是领导层。

04、证书取证周期和监督

DCMM评估流程⼤致分为：受理申请（填写申请书）→合同受理（签订合同）→资料收集解读→现场评估→撰写评估报告→DCMM专家委员会审核→公示→颁布证书。

整个流程因为等级申请在时间周期上有所差异，基本上在1~2个⽉时间，主要依据DCMM专家委员会审核周期来确定。